Grandes volumes de dados gravimétricos e magnetométricos requerem a utilização de metodologias computacionalmente eficientes para a seu processamento e interpretação. Sob determinadas condições, os métodos numéricos utilizados para o processamento e interpretação de dados de campos potenciais envolvem sistemas lineares que podem ser resolvidos de forma eficiente, por meio de métodos iterativos. Em outras situações, estes sistemas são equivalentes à uma operação de convolução discreta. Esta operação, por sua vez, pode ser muito eficiente do ponto de vista computacional quando calculada usando a transformada rápida de Fourier. O presente projeto propõe o desenvolvimento de métodos computacionalmente eficientes para re- solver problemas de processamento, modelagem e interpretação de dados de campos potenciais que podem ser resolvidos de forma iterativa e/ou formulados como uma convolução discreta.
Large gravity and magnetic data sets require using computationally efficient methodologies for processing and interpreting. Under specific conditions, numerical methods used for processing and interpreting potential-field data involve linear systems that can be efficiently solved by using iterative methods. In other situations, these systems are equivalent to a discrete convolution operation. This operation, in turn, can be very computationally efficient when computed using the fast Fourier transform. The present project proposes developing computationally efficient methods for processing, modeling and interpreting potential-field data that can be solved iteratively and/or can be formulated as a discrete convolution.
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